Es ist wahrscheinlich viel einfacher. Es geht nicht um ein mystisches fehlendes Bauteil in der Hardware. Wir haben bisher einfach noch nicht den richtigen Algorithmus für die Mustererkennung in Go und Schach entdeckt.

Was ich aus dem Beispiel des Computerschachs mitgenommen habe: Es ist möglich, dass Menschen und Maschinen mit völlig unterschiedlichen Ansätzen (”Algorithmen”) zu gleich guten Leistungen kommen können. Genauso ist es möglich, dass es Gebiete gibt, in denen die menschliche Seite auf mittlere Sicht besser bleibt - denn der Parametervergleich Computer vs. Gehirn ist mir zu schematisch. Einfach Neuronen und Speicherzellen zählen und parallele und serielle Taktzyklen, das funzt net.

Die entscheidenden Entwicklungen werden sich daher auf der Software-Ebene vollziehen. Wenn wir ähnliche Mustererkennungs- und Lernverfahren wie ein menschlicher Cortex nachbilden können, dann wird uns Go wohl in den Schoß fallen, vielleicht sogar auf einem normalen heutigen PC.
Umgekehrt ist es natürlich nicht grade sicher, dass uns eine Lösung von Go dem Problem der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) sehr viel näher bringt als Schach. Aber immerhin ist es nicht unwahrscheinlich!

Wie lange das dauern wird, ist für mich völlig unklar. Vielleicht genügt es tatsächlich, zwei, drei existierende Ansätze richtig zusammenzustöpseln. Vielleicht dauert es auch noch 15 Jahre, bis endlich jemand auf den Trichter kommt, am Ende einer langen Reihe von inkrementellen Verbesserungen.

Ich weiß nicht, wie groß die Spielstärkeunterschiede zwischen zwei Go-Spielstärken sind. Wenn es ähnlich wie im Schach ist, wo es einen Spielstärkeunterschied von etwa 80% zu 20% bedeutet, eine Größenordnung, für die man in der Schachprogrammierung jeweils etwa 2 Jahre benötigte, dann gibt es in 20 Jahren das erste großmeisterliche Go-Programm auf einem Supercomputer, in 25 Jahren das erste auf PC, in 30 Jahren in der Westentasche. Immer vorausgesetzt, dass sowohl die Hardwareentwicklung als auch die Programmentwicklung in derselben Geschwindigkeit wie heute weitergehen.